利用机器学习预测人工授精成功率，Univfy获600万美元融资 - 星点自媒体行业资讯干货课程

在美国，约有10%的女性，也就是610万女性，无法顺利怀孕或安全保胎直至生产。虽然现在人工受精已经算是治疗不孕不育的最佳方法，但高昂的价格却不是每对夫妻能够承受得起的。通常情况下，人工受精的每个周期，都要花费一两万美元。

因而，科技初创企业Univfy就打算借助机器学习技术来进一步提高人工受精的预测成功率。近日，该初创企业宣布已经顺利完成了一轮600万美元的融资，由知名风投机构Rethink Impact领投。

公司联合创始人兼首席执行官Mylene Yao在一项声明中表示：“任何尝试过人工受精的人都知道，无论是从生理上还是从经济上或是从心理上来说，这都是一个非常折磨人的过程。看到不少夫妻在人工受精上遇到的困难，我就突然产生了一种疑问，为什么有些人的成功率相对就比较高呢？”

除了Mylene Yao，Univfy还聚集了权威的妇产科医生和斯坦福大学的科学顾问Wing H. Wong。自2009年公司成立以来，他们共同努力于是有了现在的预测技术，并且正在申请专有许可。

据他们介绍，现在已经开发完成的专属B2B平台，能够准确预测每位患者接受人工受精治疗的成功率。这样一来，就能针对一些产科医院提供更加私人化定制的人工受精预诊报告，从而帮助患者根据自己的经济条件作出是否接受治疗的决定或是寻求一些额外的项目资金帮助。

Yao表示：“在接受人工受精的女性患者当中，有超过一半的人都会在第一个周期失败之后选择结束治疗，哪怕她们再坚持一两个周期就可能顺利怀上孩子。毕竟大家都想在最开始掏钱治疗的时候，就知道自己的治疗成功率。”

具体说来，Univfy以各家医院提供的数据为基础，创建一个基于软件的预测模型，并且通过云计算系统将这一模型反馈给各家医院。随后，医院的医生就会在这一模型的基础之上，加入患者的医疗历史信息完成人工受精的预诊报告。同时，这也方便医院根据不同患者的治疗成功率来建立一些资金退还项目。

虽然目前市场上也有不少资金退还项目，但Yao表示那些项目的筛选条件都太过苛刻，只有10%到15%的女性能够达到项目设置的资质标准。

现阶段，公司已经与美国、英国、西班牙、加拿大和中国的多家人工受精医疗中心达成了合作，专门收集这些医疗中心的研究数据。