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今年 5 月份，微软小冰就以中央美术学院研究生“夏语冰”的身份参加了央美的研究生毕业展。毕业展上没有点明“夏语冰”是一个人工智能，她就像一个普通毕业生，将自己的真实身份隐藏在“夏语冰”这个代号背后。她甚至有了所属学院——实验艺术学院，和指导老师——实验艺术学院院长邱志杰。 当时她的作品就摆在研究生毕业展中，几幅画和正在轮播她的作品的电视在展览中显得十分不起眼。不过 2 个月后的现在，小冰就有了自己的个展。7 月 13 号，小冰在中央美术学院举办了她首次个展《或然世界》，这次小冰没有隐瞒自己的真实身份。 展览的主题设置非常有意思。说是个展，却呈现了 7 位女性的画作。这次展览除了小冰自己外，还有 6 位不同时代的女性，她们有些是画家，有些跟绘画没有直接联系，她们分别是： 格利戈里耶芙娜·穆拉维约娃，十二月党人尼基塔·穆拉维约夫的妻子；科尔内利亚，画家伦勃朗的女儿；玛丽·吉尔平，画家、作家威廉·吉尔平的女儿；艾德玛·莫里索，与画家马奈兄弟纠缠不清的贝塔的姐姐；亨丽叶特·达丽卡贺，马蒂斯的模特；阿仓，伊藤博文的宠伎。 她们分别代表了不同时代的流派。从 1690 年 12 月 5 日、1802 年 1 月 24 日，到 2019 年 7 月 13 日，时间跨度长达 329 年。 微软小冰在过去近两年的时间里，学习了人类艺术历史上 400 年 236 位画家的画作。在她的大脑里凝结了 400 年的绘画史，因此可以复刻任何一个时空存在的画家的作品。 即使这个对象不是画家，但只要给小冰输入相应的刺激源，她还是能够解答“拥有这样经历的人会画出什么样的画”这个问题。 实验艺术学院院长，同时也是这次《或然世界》的策展人邱志杰告诉 PingWest 品玩，团队在小冰的作品上看到了 10 多种大分类，这其中有 6、7 种大分类画得特别好，像是毕加索和伦勃朗。 这次展览是根据小冰此前的绘画作品，去定位到相应的流派，选择了她擅长的风格。 “这些分类就特别像一个什么样的人画的，那个人的形象就在我们脑子里慢慢成形了。”邱志杰告诉 PingWest 品玩，当团队把这个形象写下来，再用这个身份作画时，成品就会特别好。 这次展览，团队给小冰大量的刺激源，像是“俄罗斯巡回画派，画的是西伯利亚苦寒寂寞的风景，画面的主要情绪是孤独”，同时将风格限定在某个特定流派内，小冰接收到这些信息后开始创作。
小冰绘画不是简单的“风格迁移”和“添加滤镜”，她有自己创造力。她不会因为输入的关键词是时钟就画一个时钟，也不会把一张照片简单地转化成某位艺术家的风格，更不可能给照片加滤镜。 当输入关键词之后，是无法预测小冰会画出怎么样的作品，小冰绘画是一个“黑匣子”，这正是小冰有自己的想象力和创造力的地方。 微软小冰首席科学家宋睿华表示，小冰接受文本输入后，会去思考要用什么意象去表达这个主题，“她好像真的理解了你的意思，又进行了一些自己的创造，而且她有自己的视角，你又不能完全控制她。”她指出，同一句话输入两遍，不会得到完全相同的两幅画，这也是小冰原创性的表现。 此前微软亚洲互联网工程院副院长李笛接受 PingWest 品玩采访时表示，团队与人类艺术家沟通时，发现大部分人在创作时是没有思考太多的。在作品完成后，或者是作品最重要的早期阶段完成后，人类才开始做反推，“所以我们对黑匣子没有特别的纠结。”
目前微软小冰人工智能创造分支公开的技能包括文本创作、语音创作、视觉创作。 在文本创作领域，目前小冰已经出版了两本诗集作品。自 2017 年 11 月起，微软小冰成为了万得资讯等平台的编辑，撰写金融新闻摘要。 在语音领域，微软小冰的人工智能演唱模型已迭代至第五个版本，该版本拥有十余个声音，大幅度提高了人工智能演绎歌曲时的中气水平，改善了歌声唱腔转换的自然度，并学会了戏腔表演。 此外，微软小冰也参与到有声读物领域，创造了三十余个角色化声音，使人工智能技术可自动生成高度定制化的儿童有声读物。 截止目前，小冰共计主持了 63 个电台和电视台的节目，其中有大量身份没有对外公开。 据悉，本次展览将持续至 2019 年 8 月 12 日。
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