美与丑是一个古老的话题，更是一个见仁见智的难题，难就难在美与丑因时势环境而变，在一定条件下，美会变成丑，丑会变成美。难在美与丑既是客观存在，又是主体认识，既有主观性又有客观性。

如果说有十张照片，分别是你和家人的合照、你宠物卖萌的照片和一些风景，这时需要你给这些照片打分，你会怎么打？有哪些评价标准？为什么？

这是一个很难回答的问题，因为有多种因素在起作用。打分标准可能包含你的情感因素、纪念价值，或者照片的像素、光线、构图等等，我们平常在挑选照片时也会兼顾技术质量和审美偏好等等因素，这也导致了不同照片在不同人的眼中分数是不一样的。

近期，谷歌的工程师们创造了一个神经图像评估 AI 模型，可以给图片的美丑从 1-10 打分并分析图片中所包含的“情感信息”。

有趣的一点是，这个 AI 模型的名字叫「NIMA」，看来在 AI 领域也流行“你妈说的好才是真的好~”

AI 评分系统 —— 「NIMA」

现在的智能手机在拍照的过程中，多少都会标榜应用了 AI 技术，比如识别照片中的物体进行降噪，人像模式中的美颜功能等等。NIMA 更进一步，使用深度学习技术训练一个卷积神经网络图像处理器(CNN) ，它不仅可以评价图像的技术质量，还可以评价图像的整体美学构图对人的吸引力。

NIMA 使用评分系统对照片的美感进行评分，评分范围从 1 到 10，而不是将照片分为高质量和低质量两类。使用这种方法，NIMA 可以检查每个单独的像素进行技术评估，同时也考虑到“与图像中的情感和美相关的语义级特征”。

看起来挺不靠谱的，毕竟人的审美对于 AI 来说还是一项比较难攻破的领域，但在 Google 研究人员的一篇论述中提到，在一次 200 人的小样本测试中，NIMA 的评分和真人提交的评分是非常接近的。

科学审美的价值

将审美这种非常主观的事情进行客观的评分，有什么价值呢？

人人都有美的向往、美的追求，这是社会进步的基础，是人类前行的动力。美是主客体互动的产物，而具有高度能动性的人是主动的方面，人的美育修养在美与丑的辨析中起着基础性根本性作用。

但如果美完全是主观的，谁说什么东西美它就美，好像“美”这个词就没有意义了。虽然不同的人会做出不同的判断，但大部分人都不会否认玫瑰花或者落日很美。

如果 AI 算法模型在一个合理的程度内为用户提出关于“美”的建议，或者能帮助人们更好、更方便的发现美。

至于「审美AI」的实际应用，我们可以做个类似于这样的设想 —— 在一大群朋友拍摄合照时，AI 可以指导人们的站位、姿势和整体的构图，或者在拍出的很多照片中，帮忙挑选其中最符合大众审美的一张 —— 没有人闭眼、没有挡住人脸、最多的笑容捕捉等等。

你觉得 Google 的新系统怎么样？你会相信人工智能为你选择合适的照片吗？